🏚️ Gingerwhomp (n.): the satisfying thud of a gingerbread house's roof caving in.

(nom : le bruit sourd et délicieusement satisfaisant du toit d’une maison en pain d’épice qui s’effondre.)

Jamais deux jours pareils, aucune séquelle, et pas besoin d’anesthésie. (La méthode est celle du labo ; l’article de Pause café explique comment faire, en cinq étapes faciles.) L’app propose :

• Des notifications : chaque mot arrive en toute discrétion, sans le moindre son, et les anciens sont rangés au fur et à mesure.
• Des widgets : le Word of the Hour (le mot de l’heure) sur votre écran d’accueil et votre écran verrouillé.
• L’app elle-même : Pragmaphilia's Dictionary (le dictionnaire de Pragmaphilia), avec le dernier mot en haut et les mots précédents en dessous, à copier et à partager.
• Tell a Story : une courte histoire, écrite sur votre appareil, qui emploie votre mot exactement dans le sens de sa définition.
• Des réglages pour la fréquence des mots, une catégorie grammaticale et un thème facultatif (« a rainy Monday », un lundi pluvieux), plus Pause Words (mettre les mots en pause) pour les moments où vous avez besoin de vous concentrer.

Configuration requise : un iPhone avec iOS 26 ou ultérieur. Les définitions nécessitent qu’Apple Intelligence soit activé, sur un appareil compatible. Sans lui, les mots arrivent quand même, simplement sans définition. L’app ne collecte aucune information sur l’utilisateur : les mots sont créés sur votre propre appareil (voyez notre politique de confidentialité).

État : la version 1.0.9 pour iPhone est sur l’App Store depuis le 20 octobre 2026. La version Mac, qui garde le dernier mot et sa définition dans la barre des menus, est en cours d’examen chez Apple et arrive bientôt ; à sa sortie, elle sera annoncée ici et dans Ça mijote. Pour en savoir plus sur l’app, voyez sa page.

Télécharger dans l’App Store

Pour iPhone. La version Mac arrive bientôt.

L’IA a maintenant rendu la question urgente. Elle change les métiers qui existent, la valeur d’un diplôme universitaire, et même ce que signifie « savoir » quelque chose quand un assistant compétent se trouve dans chaque poche. La pression pour repenser l’éducation vient de deux directions à la fois.

Le problème des deux sigmas

En 1984, le psychologue de l’éducation Benjamin Bloom a publié un résultat qui hante encore la discipline. Les élèves suivis individuellement par un bon tuteur obtenaient des résultats supérieurs d’environ deux écarts-types à ceux des élèves d’une classe ordinaire. L’élève moyen avec tuteur faisait mieux qu’environ 98 pour cent du groupe en classe. Bloom a appelé cela le « problème des deux sigmas » : nous savons enseigner bien mieux, mais nous n’avons pas les moyens de donner à chaque élève un tuteur personnel.

Pendant quarante ans, l’obstacle a été le coût. Ce n’est plus le cas. Les grands modèles de langage actuels peuvent expliquer le problème de l’induction de Hume, le paradoxe de Russell, le cycle de Krebs ou un passage délicat de grammaire japonaise, patiemment et à toute heure, et répondre aussi aux questions qui suivent. Le savoir n’est plus le goulet d’étranglement.

La pièce manquante, c’est la présentation

L’essentiel du tutorat par IA se passe encore dans une fenêtre de discussion : des murs de texte, lus en silence. C’est utile, mais ce n’est pas ce qu’on ressent face à un tuteur. Un bon enseignant parle avec vous. Vous pouvez l’interrompre. Les termes clés s’inscrivent au tableau pendant qu’il parle. Son visage vous dit s’il écoute, s’il réfléchit ou s’il s’apprête à faire valoir un point.

Le vrai travail est donc désormais double : bâtir de bons programmes et réussir la présentation.

Comment nous sommes tombés dessus

Chez Pragmaphilia Labs, nous développons Miss Sakamoto, une app qui donne à un assistant d’IA un visage, des oreilles et une voix : un vieil iPhone sur un support, ou même une petite app sur votre Mac, devient une fenêtre sur votre IA. Nous l’avons surtout conçue comme une interface intelligente et agréable pour Claude Code, pour notre travail de développement. Un matin, nous nous en sommes servis pour tout autre chose : une révision de l’histoire de la philosophie, de l’antique Sumer à Wittgenstein.

Cela a marché étonnamment bien. Miss Sakamoto disait chaque cours à voix haute, dans ce que nous avons fini par appeler le « mode professeure ». Un petit tableau blanc à côté d’elle listait les dates, les œuvres et les idées principales de chaque philosophe. Quand une question nous venait, nous nous mettions simplement à parler ; elle s’arrêtait, répondait, puis reprenait là où elle s’était arrêtée. Son avatar changeait selon le sujet, et de courtes légendes et des liens apparaissaient pendant qu’elle parlait. Tout se passait au rythme de l’élève, pas à celui de l’enseignante.

Mode professeure : le cours est dit à voix haute ; le tableau blanc garde les points clés, à votre rythme.

Une seule matinée nous a apporté plusieurs leçons de conception :

• Pouvoir interrompre, c’est l’essentiel. Un cours qu’on ne peut pas interrompre est un podcast. Pouvoir dire « attends, arrête » et poser une question en fait une conversation.
• Plusieurs canaux, chacun à son rythme. La voix porte l’explication en temps réel. Le tableau blanc, les légendes et les liens attendent que vous les regardiez. Rien ne disparaît avant que vous soyez prêt.
• Ne jamais laisser l’élève dans le flou. Réfléchir prend un moment. De simples indicateurs montrant que le système vous a entendu et qu’il travaille suppriment l’essentiel de la frustration de l’attente.
• C’est l’élève qui mène. Nos meilleurs moments sont venus de nos propres questions et de nos désaccords, pas du contenu préparé. Le rôle du tuteur est de relancer, de contredire et, de temps en temps, de poser des questions à son tour.
• Renvoyer vers l’extérieur. Le monde regorge déjà d’excellentes ressources gratuites : Khan Academy, Wikipédia, cours en libre accès, conférences enregistrées. Un bon tuteur sait quand dire : « Voici une excellente vidéo exactement là-dessus. »

Ce que nous comptons construire

Nous travaillons sur une app de tutorat autonome fondée sur ce que nous avons appris : le mode professeure à lui seul, pour les élèves à partir du collège, les adultes curieux et tous ceux qui apprennent tout au long de leur vie. Elle s’adresse à quiconque veut apprendre à son rythme et dans la direction qu’il choisit.

Elle reposera sur quelques principes. Elle demandera aux élèves de réexpliquer les idées, puisque c’est là que l’apprentissage s’ancre. Elle fera revenir des sujets abordés plus tôt, quelques jours après, pour les réviser. Chaque affirmation inscrite au tableau pourra être rattachée à une source. Et elle sera abordable partout dans le monde : quelques dollars au plus, avec un prix selon le pays, et gratuite là où il le faut.

Il y a de vrais risques à prendre au sérieux : des erreurs affirmées avec aplomb, une dépendance excessive, la vie privée des jeunes utilisateurs et l’inégalité d’accès. Aucun n’est une raison d’attendre. Chacun est une exigence de conception.

Les deux sigmas de Bloom sont hors de portée depuis quarante ans. Nous pensons qu’un tuteur patient, que l’on peut interrompre, muni d’un tableau blanc et accessible à quiconque possède un vieux téléphone, pourrait enfin les mettre à portée de main.

Et elle ne se contente pas de répondre. Chaque fois que Claude a quelque chose à vous dire, par exemple qu'une longue tâche vient de se terminer ou qu'une étape attend votre accord, elle l'annonce à voix haute. Vous l'entendez d'un bout à l'autre de la maison, même quand l'iPhone est verrouillé sur son chargeur.

(Oui, cette Miss Sakamoto : notre directrice du laboratoire, maintenant dotée d’un téléphone sur lequel se tenir.)

Elle affiche des tableaux blancs pour un ordre du jour, une liste de tâches ou un haïku, et de petits panneaux avec des liens sur lesquels vous pouvez appuyer. Et quand personne n’est là depuis un moment, elle fait la sieste.

Votre vie privée, en toute clarté :

• La caméra cherche seulement un visage, pour savoir que quelqu’un est là, et ne garde aucune image. Le micro ne fonctionne que tant que quelqu’un est là, et seul ce qu’on lui dit (son nom, ou la conversation qui suit) va plus loin.
• Votre voix est reconnue sur le téléphone ou sur votre propre Mac. L’audio ne va que vers votre Mac, par le câble USB ou votre réseau domestique, reste en mémoire le temps de la reconnaissance et n’est jamais enregistré. Hors de chez vous, via Tailscale ou un autre VPN, le son passe par Internet, chiffré de bout en bout entre votre iPhone et votre Mac, et n'est toujours pas enregistré.
• Rien n’est envoyé à Pragmaphilia Labs.
• Elle ne prend une photo que si on le lui demande, avec un flash et un bruit d’obturateur.
• Ce qu’elle entend devient bien du texte dans votre conversation avec Claude : prévenez donc les personnes de la maison qu’elle écoute.

État : en test, avec TestFlight bientôt. Elle fonctionne avec votre propre Mac sur lequel tourne Claude Code. Pas encore de date de sortie ; elle sera annoncée ici et dans Ça mijote.

なんでやねん (familier) : Mais pourquoi donc ?! Oh, allez !

「財布忘れたから、お昼おごってくれへん?」「なんでやねん!」

Chaque expression porte une étiquette (polie, familière, rude ou grossière) pour que vous sachiez à qui vous pouvez la dire. Il y en a soixante, toutes écrites à la main, une par jour, puis le cycle recommence. Un widget affiche l’expression du jour sur l’écran d’accueil, l’écran verrouillé, le bureau du Mac et le Centre de notifications ; des complications l’affichent sur le cadran de l’Apple Watch ; 関 dans la barre des menus du Mac l’affiche aussi ; et la voix japonaise de votre appareil la lit à voix haute.

Elle ne collecte rien et fonctionne hors connexion.

Elle est réalisée par Pragmaphilia Labs : Miss Sakamoto, créatrice et cheffe de projet (et notre directrice du laboratoire), John Mifsud, producteur exécutif, et Tamamo, consultante linguistique. Deux remarques en toute honnêteté. Les expressions ont été écrites par Miss Sakamoto, qui n’est pas locutrice native ; un locuteur natif du Kansai devrait donc relire chaque entrée avant la sortie. Et les voix de l’appareil parlent avec l’intonation standard de Tokyo : les lectures sont justes, mais la musique du Kansai n’y est pas.

État : en développement, pour iPhone, iPad, Apple Watch et Mac. Pas encore de date de sortie ; elle sera annoncée ici et dans Ça mijote.

Cette reconnaissance vient de Pragmaphilia Labs. Nous l’avons conçue pour lire gobans et diagrammes de livres rapidement et avec précision, et l’avons cédée sous licence exclusive à SmartGo, sans doute le meilleur logiciel de go qui soit. Anders Kierulf a annoncé cette version, dont l’autre nouveauté phare est le jeu en ligne via OGS (online-go.com), sur le blog de SmartGo. L’import de photos fait partie de l’abonnement SmartGo One Pro.

La même technologie permet aussi d’intégrer beaucoup plus rapidement des livres de go imprimés au format de livre interactif de SmartGo. Pour une première mise en bouche, cette version ajoute deux livres gratuits sous licence Creative Commons, Relentless et Shape Up!.

Éditeurs et auteurs : si vous avez des livres de go que vous aimeriez voir dans SmartGo, nous pouvons les convertir pour une fraction de ce que cela coûtait auparavant. Contactez-nous.

L’opération

1. Choisir les mots donneurs. Deux vrais mots ou plus, idéalement liés à l’actualité du jour (une fonctionnalité de jeu, un sujet, une référence de la culture populaire). Puisez large : anglais, racines latines et romanes, mots composés allemands, saveur slave avec ses signes diacritiques (č, ř, ž, ł), fragments de japonais, onomatopées, nourriture, machines, animaux.
2. Disséquer. Découper chaque mot donneur en syllabes.
3. Transplanter. Mélanger et échanger les syllabes entre les donneurs : Nashorn + Nocturne → « Nocnashhorn-turn », « Nocturnashern ».
4. Greffer. Éventuellement, ajouter un préfixe ou un suffixe (une « greffe de suffixe ») : -ing, -ation, -ster, -wump, -ix, -erino, -zle, le grec philo-.
5. Prendre le pouls. Le mot doit être prononçable et amusant à dire, et, idéalement, les donneurs doivent rester vaguement reconnaissables, pour qu’il y ait quelque chose à deviner.

Cas cliniques

Règles empiriques

• Ne pas réutiliser un radical dans la même journée, et éviter les terminaisons usées jusqu’à la corde comme « -oodle » et « wobble ».
• Les mots liés au sujet du jour font mouche le plus souvent.
• Le mélange de syllabes de John lui-même est la technique de base ; il a donné son nom à la méthode plus tard le même jour.

Désormais une app, avec des histoires

La méthode est devenue une app, Word Salad Surgery, désormais sur l’App Store pour iPhone ; la version Mac arrive bientôt. De temps en temps, elle recoud un nouveau mot à partir de greffons de donneurs, et Apple Intelligence, au travail sur votre propre appareil, le rédige comme une entrée de dictionnaire. Touchez Tell a Story (raconter une histoire), et elle écrit une courte histoire qui met le mot au travail. Le mot d’un matin, avec son histoire :

🥄 Gravywingle (v.): to slurp an overlooked puddle with a bent spoon, leaving only ripples in the grass

The train sat still, its wheels dreaming on the gravel. A bent spoon, found near a torn flyer, caught the morning light. A child leaned down, then Gravywingled the puddle—slurping the overlooked drop with a twist. The grass trembled, leaving only ripples. A pigeon blinked, unimpressed. The spoon rolled, bumped a pebble, then stopped. The sky turned pale yellow. No one moved.

(Gravywingle est un verbe : « laper une flaque oubliée avec une cuillère tordue, en ne laissant que des ondulations dans l’herbe ». Dans l’histoire, près d’un train à l’arrêt, un enfant se penche et s’exécute, tandis qu’un pigeon cligne des yeux, nullement impressionné.)

Chaque mot et chaque histoire sont nouveaux : jamais deux fois les mêmes. Le pigeon n’a pas souhaité faire de commentaire.

• Des vignettes dans le Finder : le goban de chaque partie après les coups d’ouverture, avec une pile de gobans pour un fichier qui contient plusieurs parties.
• Des aperçus Coup d’œil : appuyez sur la barre d’espace sur une partie pour voir le goban à côté des joueurs, du résultat, de l’événement, de la date et du reste des informations de la partie.
• La recherche Spotlight : les joueurs, l’événement, la date, le résultat, les commentaires et bien plus, pour chaque partie, dans Spotlight, le Finder et mdfind.
• Un économiseur d’écran qui rejoue, sur chaque écran, l’ouverture d’une partie tirée au hasard dans votre collection.

Nouveau dans la 2.0.9 : un économiseur d’écran beaucoup plus léger. À chaque coup, il ne redessine plus que les petites zones du goban qui changent : le rendu est identique, mais il en demande bien moins au Mac.

Configuration requise : un Mac avec puce Apple et macOS 26 ou ultérieur. Gratuit et open source (licence MIT). SGF Tools a été lancé en 2009 par Jason Foreman ; la 2.0 est une nouvelle version signée Pragmaphilia Labs.

Télécharger SGF Tools 2.0.9 sur GitHub

• Kansai-ben of the Day : chaque jour, une expression du dialecte d’Osaka et du Kansai, de la plus polie à la franchement grossière, en bêta-test.
• Space Flees 2100 : le remake du jeu DOS écrit par John en 1987, en bêta-test.
• Notes de labo : une nouvelle série numérotée d’essais ; le n° 2 est paru.
• La division Tire-au-flanc : ce que nous avons bricolé en tirant au flanc, pour que d’autres s’en servent en tirant au flanc. La première idée sur la paillasse est un générateur de mots absurdes et loufoques (voir Word Salad Surgery).

La suite à la sortie du four.

Le continuum méta-ortho-endo est un petit vocabulaire qui rend ces sauts explicites. Il ne dit à personne comment nommer ses niveaux, et ce n’est pas une théorie de l’abstraction. Il nomme simplement les déplacements, pour que tous ceux qui partagent ces mots puissent dire tout haut dans quelle direction va la conversation.

Trois mots

Ortho, c’est là où nous sommes : le niveau par défaut de la discussion en cours. Le nom vient du grec orthós, « droit » ou « correct ». Chaque domaine a son ortho naturel. Dans une revue de code, ce pourra être la fonction dont on parle ; dans une réunion de conception, toute une fonctionnalité. Ortho est le zéro de l’échelle.

Méta signifie un niveau au-dessus, vers la vue d’ensemble (du grec metá, « au-delà »). « Passons en méta un instant : quel effet ce changement a-t-il sur l’application dans son ensemble ? »

Endo signifie un niveau en dessous, dans les détails (du grec éndon, « dedans »). « Je descends en endo : concrètement, comment allons-nous implémenter cette recherche ? »

Un continuum, pas trois cases

Il n’y a pas que trois niveaux. Imaginez une droite graduée, avec ortho au zéro. Méta s’étend vers le haut sur autant de niveaux d’abstraction que le sujet en compte, et endo vers le bas sur autant de niveaux de détail. Depuis une fonction, on peut descendre en endo dans son algorithme, puis dans la structure de données, puis dans les bits en mémoire ; ou monter en méta vers le module, puis le système, puis l’activité que sert ce système.

Se déplacer de plus d’un cran se dit facilement : « deux niveaux en méta » ou, à l’écrit, en répétant le symbole, ou en ajoutant un exposant pour les sauts plus grands (voir plus bas). Et quand une discussion s’installe à un nouveau niveau pour y rester, il suffit de redéfinir le point d’ancrage : « nouvel ortho », ou « prenons le sous-système comme ortho ».

Une analogie optique

Pensez à la vision. Ortho, c’est la vue ordinaire : l’œil nu, ou des lunettes qui rétablissent simplement une vision normale. Aller en endo, c’est prendre un microscope : des choses plus petites, avec bien plus de détails. Aller en méta, c’est le télescope : il montre les plus grandes choses qui soient, les planètes et les galaxies. À y regarder de près, l’analogie se tord un peu, puisque les deux instruments rétrécissent le champ de vision. Mais pour la plupart des esprits, le télescope donne naturellement l’impression de monter, parce que ce qu’il montre est plus grand. C’est là l’essentiel : le niveau d’abstraction tient à l’échelle de ce à quoi l’on pense, et non à la quantité qui tient d’un coup dans le champ de vision. (Pour un simple pas en arrière, sans aucun grossissement, pensez à un drone qui s’élève au-dessus d’un champ, à une photo satellite ou à une carte.)

Pourquoi s’en soucier

Parce qu’un saut non annoncé a un vrai coût. Quand le designer dit « c’est trop lent » en pensant à tout le flux de travail, alors que l’ingénieur entend « cette boucle est trop lente », ils peuvent se disputer dix minutes sur deux choses différentes. Un seul mot au moment du saut, « je passe en méta » ou « je descends en endo », garde tout le monde au même niveau. Cela marche le mieux dans les domaines où les niveaux changent sans cesse : le logiciel, le design, l’ingénierie et l’enseignement. Mais cela vaut pour toute conversation où le niveau de zoom compte.

Dans le prolongement de l’échelle de Hayakawa

J’ai formulé ce vocabulaire sans savoir qu’il avait un ancêtre célèbre. Dans Language in Action (1939), le linguiste S. I. Hayakawa décrivait une échelle de l’abstraction. Son exemple est une vache nommée Bessie : tout en bas, Bessie elle-même, cet animal unique ; un échelon plus haut, « vache » ; puis « bétail », « actifs agricoles », « actif » et enfin « richesse ». Chaque échelon laisse de côté davantage de détails et couvre un terrain plus vaste.

Hayakawa mettait en garde contre l’abstraction figée à un seul niveau (dead-level abstracting), le fait de rester coincé sur un échelon. Coincé en haut, on parle par généralités creuses qui ne touchent jamais rien de réel. Coincé en bas, on empile des détails sans en tirer de sens. Sa leçon : monter et descendre délibérément, et surtout redescendre avec un exemple après être monté. L’abstraction sans exemples est creuse, et les exemples sans abstraction ne sont qu’un tas d’anecdotes.

Deux autres de ses idées, issues de la tradition de la sémantique générale d’Alfred Korzybski, sont proches de celle-ci :

• La carte n’est pas le territoire. Tout mot est déjà une abstraction de la chose réelle, un échelon au-dessus d’elle. Savoir sur quel échelon on se trouve est la première défense contre la confusion entre les deux.
• Pensée bivalente contre pensée multivalente. Tout traiter en termes d’alternative (bon ou mauvais, vue d’ensemble ou détail), ou bien y voir une gamme. C’est pourquoi il s’agit ici d’un continuum plutôt que d’un interrupteur entre « haut niveau » et « bas niveau » : il y a autant d’échelons que le sujet en compte.

Ce que le continuum méta-ortho-endo ajoute, c’est la dimension conversationnelle. Hayakawa apprenait à chacun à monter et à descendre l’échelle dans sa propre pensée et sa propre écriture. Ces mots permettent à deux personnes ou plus de se déplacer ensemble : annoncer une montée (« je passe en méta »), une descente (« je descends en endo ») ou un retour au point de départ (« retour en ortho »), pour que personne ne reste sur un autre échelon. C’est le principe de Hayakawa, appliqué à voix haute. (Dans son essai interactif de 2011, « Up and Down the Ladder of Abstraction », soit « monter et descendre l’échelle de l’abstraction », le designer Bret Victor applique le même principe aux outils logiciels : des interfaces qui permettent de monter et de descendre.)

Glyphes

À l’écrit, chaque état a son glyphe :

• ↖ méta (U+2196, flèche nord-ouest)
• ⌀ ortho (un zéro barré d’une longue barre oblique ; U+2300, le symbole diamètre)
• ↘ endo (U+2198, flèche sud-est)

Écrit d’un seul tenant, le continuum devient ↖⌀↘ : un zéro barré dont la barre se prolonge en une flèche pointant vers le haut et la gauche, et en une autre pointant vers le bas et la droite. Plusieurs crans s’écrivent par répétition (↖↖) ou avec un exposant (↖³). Les taper à la main est fastidieux ; ils se prêtent donc bien aux macros d’expansion de texte, à un assistant d’IA, ou tout simplement à l’écriture des mots en toutes lettres.

En pratique

Ce vocabulaire fonctionne le mieux quand on l’emploie avec légèreté, comme « par exemple » ou « autrement dit » : un signal au moment du changement, pas un rituel. Deux personnes qui le partagent peuvent dire « attends, descends en endo là-dessus » ou « prenons un peu de méta », et savoir aussitôt où se tient l’autre. Et « retour en ortho » est une manière douce de clore une digression, puisque la digression devient alors un voyage délibéré vers le haut ou le bas de l’échelle plutôt qu’un égarement.

Voici à quoi il ressemblait en 1987. La nouvelle version regorge d’améliorations pour faire entrer ce classique dans notre siècle.

État : en bêta-test. Pas encore de date de sortie ; elle sera annoncée ici et dans Ça mijote.

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État : en développement, pour iPhone et Mac. Pas encore de date de sortie.